Vishal Punia
Baue AI-Systeme, die dir Arbeit abnehmen.
Auf YouTube zeige ich dir Schritt für Schritt, wie aus wiederkehrenden Aufgaben funktionierende AI-Workflows werden – mit echten Builds statt Tool-Hype.
Direkt loslegen? Kostenlose Videos ansehen → · Community entdecken →
00 // Das Prinzip
Nicht schneller arbeiten.
Ein besserer Prompt spart dir Minuten.
00 // Das Prinzip
Weniger Arbeit übrig lassen.
Ein gutes System nimmt dir die Aufgabe dauerhaft ab. Genau diesen Schritt bauen wir hier.
01 // YouTube
Sieh zu, wie echte AI-Systeme entstehen.
Von der ersten Idee bis zum laufenden Workflow: Ich zeige den Aufbau, die Fehler und den fertigen Prozess so, dass du ihn für deine eigene Arbeit nachbauen kannst.
Zum YouTube-Kanal→02 // Hinter den Kulissen
Auch dieser Kanal wird als System gebaut.
Idee, Recherche, Skript, Produktion und Veröffentlichung greifen wie eine Pipeline ineinander. Du siehst nicht nur das Ergebnis, sondern auch den Prozess dahinter.
Den nächsten Schritt bauen→03 // Community
Bau nicht nur mit. Bring es zum Laufen.
In der Community setzt du deinen eigenen Workflow um, holst dir Feedback und lernst mit anderen, die AI praktisch einsetzen wollen. Kein Prompt-Archiv. Eine Werkstatt fürs Umsetzen.
Community ansehen→04 // Blog
Klar denken, bevor du automatisierst.
Kurze, dichte Artikel über AI-Workflows, Claude Code und die Entscheidungen hinter Systemen, die auch nach dem nächsten Modell-Update noch nützlich sind.
Alle Artikel lesen→05 // Über Vishu
Ich bin Vishu. Ich baue die Systeme, über die ich spreche.
Ich nutze AI nicht als schnelleren Stift, sondern als Werkzeug, um wiederkehrende Arbeit aus Prozessen zu entfernen. Was funktioniert, zerlege ich so, dass du es selbst nachbauen kannst.
Hier bekommst du echte Workflows, klare Entscheidungen und ehrliche Fehler aus dem Aufbau. Ohne Tool-Zirkus. Ohne Prompt-Sammlungen. Mit einem Ergebnis, das im Alltag laufen muss.
06 // Newsletter
Ein nützliches AI-System pro Ausgabe.
Neue Videos, Workflows und die wichtigsten Learnings direkt per E-Mail. Kurz genug zum Lesen. Konkret genug zum Nachbauen.