claudegpt
Planen. Gegenprüfen. Bauen. Verifizieren.
Plan, Gegenprüfung, Umsetzung und unabhängige Verifikation zwischen Claude Code und Codex.
Von mir gepflegte MIT-Adaption von Chase AIs claudex-loop.
Vishal Punia · AI-Native Systems Engineer
Ich führe bis zu 29 KI-Agenten gleichzeitig. Ich plane die Architektur, verteile die Arbeit und liefere vollständige Plattformen. Vom ersten Datenmodell bis zum laufenden Produkt.
Am 2. Oktober arbeiteten 29 Agenten gleichzeitig an vier Paketen der Verselo-Plattform. Ich halte Architektur, Aufträge, Reviews und Integration zusammen.
Mein Workshop-Skill hält Verhalten, Grenzen und Abnahmekriterien fest. Fable Architect, mein Ablauf für Architektur und Gegenprüfung, zerlegt die Umsetzung. Jeder Worker bekommt einen konkreten Auftrag.
Für dein Team: klare Zuständigkeit und ein Ergebnis, das sich abnehmen lässt.
Builder implementieren, Fixer lösen Findings, Claude-Subagents bearbeiten begrenzte Teilaufgaben. Vier Worktrees trennen die Paketstände. Jeder Implementierungsauftrag umfasst seine Tests.
Für dein Team: mehrere Baustellen kommen gleichzeitig voran, mit einer gemeinsamen Architektur.
Ein unabhängiger Reviewer liest mit frischem Kontext. Findings gehen über den Orchestrator zurück an den zuständigen Worker. Korrektur, Test und erneute Prüfung bilden die Rückschleife.
Für dein Team: ein Ergebnis wird geprüft, bevor es Teil des Produkts wird.
Ich integriere die Pakete, löse Konflikte und prüfe den gemeinsamen Stand lokal. Danach folgen CI und die kontrollierte Auslieferung. Meine Agenten liefern Bausteine. Ich liefere das System.
Für dein Team: eine Person übernimmt das Ganze, bis die Teile zusammen funktionieren.
Vier Worktrees. Vier Arbeitspakete. 23 Codex-Worker und sechs Claude-Subagents gleichzeitig. Die Aufteilung ist in den Sessionlogs dokumentiert.
Diese Größenordnung gehört zu meinem Arbeitsalltag: An acht Tagen liefen zehn oder mehr Agenten gleichzeitig an der Plattform. Insgesamt stehen 2.064 Agentenläufe hinter diesem Produkt.
Ein fehlgeschlagener Löschauftrag sollte beim nächsten Versuch sauber weiterlaufen. Der Fix war geprüft. Währenddessen belegte eine andere Änderung dieselbe Migrationsnummer. Ich habe die Reihenfolge aufgelöst, einen zu engen Test korrigiert und den gemeinsamen Stand erneut durch alle Prüfungen geführt.
15 erfolgreiche CI-Jobs. 12.320 bestandene Datenbankprüfungen. Die Änderung wurde gemergt.Auszug aus dem Originalauftrag. Interne Pfade und Funktionsnamen ausgelassen.
Fix at the root, in a new migration after main's newest: a reclaimed failed request must return to 'deleting' under the lease [...] check every guard in the purge chain [...] for the same state assumption.
[...] first purge attempt forced to fail [...] then a reclaim completes the deletion.
Run typecheck, lint, format:check, unit tests, build, repo-guard.Die eigentliche Leistung endet nicht beim fertigen Branch. Sie endet beim funktionierenden Produkt.
Acht öffentliche Repos. Agenten-Orchestrierung, Video, Medien, Websites und lokale Spracherkennung. Öffne den Code, lies die Entscheidungen, prüfe die Tests.
Planen. Gegenprüfen. Bauen. Verifizieren.
Plan, Gegenprüfung, Umsetzung und unabhängige Verifikation zwischen Claude Code und Codex.
Von mir gepflegte MIT-Adaption von Chase AIs claudex-loop.
Zehn strukturierte Workshop-Blöcke werden zu einer ausführbaren Spezifikation.
Echte Aufnahmen mit Claude Code, ffmpeg und HyperFrames schneiden und prüfen.
Kurze Produktfilme und Showreels mit bewusst komponierter Bewegung.
Bild- und Videogenerierung über mehrere Provider in einem Skill.
Filmische Websites und scrollgesteuerte Inszenierungen.
Offline-Diktat für macOS mit WhisperKit. Sprache bleibt auf dem Gerät.
Claude-Code-Mods und Anleitungen für den praktischen Einsatz.
Unternehmensplattform, SaaS und mein eigener Arbeitsplatz. Vier vollständige Systeme, von der Datenhaltung bis zur Oberfläche.
Firmenwissen, Chats, Agenten und Projekte in einer Plattform. Zugriffskontrolle bis in die Datenbank, Hintergrundverarbeitung und eine eigene Release-Infrastruktur.
PostgreSQL erzwingt Workspace-Grenzen mit Row-Level Security. Migrationen und pgTAP-Tests prüfen die Regeln direkt an den Daten.
Web-App, Worker, Parser, Renderer und Decoder übernehmen eigene Aufgaben. Agenten arbeiten mit konfigurierten Quellen und Freigaben. Releases verwenden fest referenzierte Docker-Images.
2.064 Agentenläufe, 108 gemergte PRs, davon 41 in der Woche vom 5. bis 11. Oktober 2026, und 12.320 Datenbankprüfungen im CI-Beleg. Ein eigener Entwicklungsprozess trägt die gesamte Plattform.

Claude Code, Codex, Terminals, Agenten und Freigaben an einem Ort. Ich habe das Werkzeug gebaut, mit dem ich meine eigene Entwicklung steuere.
Projekte, Terminal-Sessions, Dateibaum, Editor und lokale Vorschau teilen einen Arbeitsplatz. Routinen und Freigaben verbinden wiederkehrende Aufgaben mit kontrollierter Ausführung.
Core, Guardian, Host und UI haben getrennte Verantwortlichkeiten. Tests nutzen eigene Datenverzeichnisse, Ports und Fixture-Executors. Die macOS-Prüfung startet das gebaute Desktop-Artefakt und prüft Wiederstart und Import.
Produkt ansehen ↗Vorlagen, Kundenportal, Uploads, Fristen und Erinnerungen. Vom Magic Link bis zur vollständigen Akte, mit eigenem Backend und eigener Infrastruktur.
Professionals verwalten Anfragen und Vorlagen. Kunden bearbeiten Schritte über einen Magic Link. Upload-Endpunkte prüfen Token, Anfrage, Dateigröße und Dateityp.
Die Reminder-Engine wertet Fristen, offene Schritte und Versandhistorie aus. Adapter übernehmen E-Mail, Telegram und WhatsApp. Prisma-Migrationen, Docker und GitHub Actions tragen Entwicklung und Auslieferung.

Architektur der ersten Generation
Dashboard, modulare Skills und Agentenläufe mit Freigaben. Produktiv gebaut, deployt und weiterhin unter work.verselo.ai erreichbar.
Jeder Auftrag hat einen Zustand und ergebnisbezogene Freigaben. Markdown-Skills liefern die Anweisungen für die Anthropic-SDK-Runtime.
Workspace-Instanz und PostgreSQL-Datenbank sind pro Kunde getrennt. Workspace-IDs begrenzen zusätzlich die Datenzugriffe der Anwendung.
Ich automatisiere auch die Arbeit um das Produkt herum. Eigene Agenten verbinden Recherche, gespeicherten Zustand und klare Übergaben.
Python-Agenten recherchieren, schreiben und erzeugen Vorschauen. Der Poster verarbeitet freigegebene Beiträge. SQLite hält den Zustand; die Wache protokolliert Läufe und meldet Fehler.
Ein eigener Recherche-Agent verbindet öffentliche Quellen, modellgestützte Einordnung und die API von Twenty. Strukturierte Datensätze gehen mit ihrer Quelle in die weitere Bearbeitung.
Eigene Skills verbinden ffmpeg, Claude Code und HyperFrames. Schnitt, Medienverarbeitung und Komposition werden als wiederholbarer Ablauf gebaut und am gerenderten Ergebnis geprüft.
Diese Regeln kommen aus meinem Betrieb. Sie machen aus parallelen Sessions ein Entwicklungsteam.
Getrennte Branches können trotzdem dieselbe Datenbank verändern oder denselben Port belegen. Deshalb gehören Testumgebung und Port genauso zum Auftrag wie die Dateien.
Zwei geprüfte Änderungen können dieselbe Migrationsnummer verwenden oder eine gemeinsame Funktion überschreiben. Ich prüfe den integrierten Stand erneut, einschließlich der Schnittstellen zwischen den Paketen.
Typen, Tests, Build und Browserwege laufen vor dem Push. Teure macOS- und Integrationsjobs gehören an den finalen Stand. Das spart Fehlersuche auf bezahlten Runnern.
Ein Auftrag ist keine Löschfreigabe. Destruktive Aktionen brauchen meine ausdrückliche Freigabe für das konkrete Ziel. Agenten dürfen keine anderen Sessions, Daten oder Änderungen aufräumen.
Du suchst jemanden, der Architektur, Umsetzung und Agenten-Orchestrierung zusammenbringt? Lass uns über dein Team und eure nächsten Schritte sprechen.

Claude-Code-Tutorials auf YouTube. Eigene Skills. Über 200 Menschen, die in der Skool-Community mitbauen.