claudegpt
Planificar. Cuestionar. Construir. Verificar.
Planificación, revisión crítica, implementación y verificación independiente entre Claude Code y Codex.
Adaptación MIT de claudex-loop de Chase AI, mantenida por mí.
Vishal Punia · AI-Native Systems Engineer
Dirijo hasta 29 agentes de IA a la vez. Defino la arquitectura, reparto el trabajo y entrego plataformas completas. Desde el primer modelo de datos hasta el producto en marcha.
El 2 de octubre, 29 agentes trabajaban simultáneamente en cuatro paquetes de la plataforma Verselo. Yo conecto arquitectura, encargos, revisiones e integración.
Mi skill de workshop recoge comportamiento, límites y criterios de aceptación. Fable Architect es mi proceso de arquitectura y revisión crítica. Divide la implementación en encargos concretos para cada worker.
Para tu equipo: responsabilidades claras y un resultado que puedes validar contra lo acordado.
Los builders implementan, los fixers resuelven hallazgos y los subagentes de Claude ejecutan tareas delimitadas. Cuatro worktrees separan los paquetes. Cada encargo de implementación incluye sus pruebas.
Para tu equipo: varias partes avanzan a la vez dentro de una arquitectura común.
Un revisor independiente examina el código con contexto nuevo. Los hallazgos vuelven al worker responsable a través del orquestador. Corregir, probar y revisar de nuevo cierra el ciclo.
Para tu equipo: cada cambio se examina antes de incorporarse al producto.
Integro los paquetes, resuelvo conflictos y valido el conjunto en local. Después llegan CI y la entrega controlada. Mis agentes entregan piezas. Yo entrego el sistema.
Para tu equipo: una persona se responsabiliza del resultado completo hasta que todas las piezas funcionan juntas.
Cuatro worktrees. Cuatro paquetes. 23 workers de Codex y seis subagentes de Claude trabajando a la vez. La distribución está documentada en los registros de sesión.
Esta escala forma parte de mi trabajo: la plataforma acumula ocho días con diez o más agentes activos a la vez. Detrás del producto hay 2.064 ejecuciones de agentes.
Una tarea de borrado fallida debía continuar correctamente al reintentarse. El cambio pasó sus pruebas. Mientras tanto, otra modificación ocupó el mismo número de migración. Resolví el orden, corregí una prueba demasiado restrictiva y volví a validar el conjunto.
15 jobs de CI correctos. 12.320 comprobaciones de base de datos superadas. El cambio se integró.Extracto del encargo original. Se omiten rutas internas y nombres de funciones.
Fix at the root, in a new migration after main's newest: a reclaimed failed request must return to 'deleting' under the lease [...] check every guard in the purge chain [...] for the same state assumption.
[...] first purge attempt forced to fail [...] then a reclaim completes the deletion.
Run typecheck, lint, format:check, unit tests, build, repo-guard.El trabajo termina cuando funciona el producto, no cuando está lista una rama.
Ocho repositorios públicos. Orquestación de agentes, vídeo, medios, webs y reconocimiento de voz local. Abre el código, lee las decisiones y revisa las pruebas.
Planificar. Cuestionar. Construir. Verificar.
Planificación, revisión crítica, implementación y verificación independiente entre Claude Code y Codex.
Adaptación MIT de claudex-loop de Chase AI, mantenida por mí.
Diez bloques de workshop se convierten en una especificación ejecutable.
Edición y verificación de grabaciones reales con Claude Code, ffmpeg e HyperFrames.
Vídeos de producto y showreels cortos con movimiento diseñado al detalle.
Generación de imágenes y vídeo con varios proveedores desde un único skill.
Webs cinematográficas y experiencias controladas por el scroll.
Dictado sin conexión para macOS con WhisperKit. La voz se queda en el dispositivo.
Mods de Claude Code y guías para el trabajo diario.
Una plataforma empresarial, un SaaS y mi propio entorno de desarrollo. Cuatro sistemas completos, desde los datos hasta la interfaz.
Conocimiento de empresa, chats, agentes y proyectos en una plataforma. Control de acceso hasta la base de datos, procesamiento en segundo plano e infraestructura de despliegue propia.
PostgreSQL aplica los límites de cada workspace mediante Row-Level Security. Las migraciones y pruebas pgTAP verifican las reglas directamente sobre los datos.
La aplicación web, el worker, el parser, el renderer y el decoder tienen funciones propias. Los agentes utilizan fuentes y aprobaciones configuradas. Los despliegues usan imágenes Docker fijadas por digest.
2.064 ejecuciones de agentes, 108 PR integradas, 41 de ellas en la semana del 5 al 11 de octubre de 2026, y 12.320 comprobaciones de base de datos en el registro de CI. Un proceso de ingeniería propio sostiene toda la plataforma.

Claude Code, Codex, terminales, agentes y aprobaciones en un mismo lugar. Construí la herramienta con la que coordino mi propio desarrollo.
Proyectos, sesiones de terminal, árbol de archivos, editor y vista previa local comparten un entorno. Las rutinas y aprobaciones conectan tareas recurrentes con una ejecución controlada.
Core, Guardian, Host y UI tienen responsabilidades separadas. Las pruebas utilizan directorios privados, puertos y ejecutores de prueba. La verificación en macOS arranca la aplicación empaquetada y comprueba reinicio e importación.
Ver producto ↗Plantillas, portal de clientes, subidas, plazos y recordatorios. Desde un enlace mágico hasta el expediente completo, con backend e infraestructura propios.
Los profesionales gestionan solicitudes y plantillas. Los clientes completan pasos mediante un enlace mágico. Los endpoints validan token, solicitud, tamaño y tipo de archivo.
El motor de recordatorios evalúa plazos, pasos pendientes e historial de envíos. Los adaptadores gestionan email, Telegram y WhatsApp. Prisma, Docker y GitHub Actions sostienen el desarrollo y la entrega.

Arquitectura de la primera generación
Panel, skills modulares y ejecuciones de agentes con aprobaciones. Desarrollado, desplegado y todavía operativo en work.verselo.ai.
Cada encargo tiene un estado y aprobaciones por resultado. Los skills en Markdown proporcionan instrucciones al runtime del SDK de Anthropic.
Cada cliente dispone de su propia instancia y base de datos PostgreSQL. Los identificadores de workspace también delimitan el acceso a datos en la aplicación.
También automatizo el trabajo que rodea al producto. Mis propios agentes conectan investigación, estado persistente y traspasos definidos.
Agentes Python investigan, escriben y generan vistas previas. El publicador procesa contenido aprobado. SQLite conserva el estado y un supervisor registra ejecuciones y notifica fallos.
Un agente propio combina fuentes públicas, evaluación asistida por modelos y la API de Twenty. Los registros estructurados pasan a la siguiente fase junto con su fuente.
Mis skills conectan ffmpeg, Claude Code e HyperFrames. Edición, procesamiento de medios y composición forman un proceso repetible que se verifica sobre el resultado renderizado.
Estas reglas vienen de operar el sistema. Convierten sesiones paralelas en un equipo de ingeniería.
Dos ramas pueden modificar la misma base de datos u ocupar el mismo puerto. Por eso el entorno de pruebas y el puerto forman parte del encargo, igual que los archivos.
Dos cambios verificados pueden usar el mismo número de migración o sobrescribir una función compartida. Vuelvo a probar el conjunto, incluidas las interfaces entre paquetes.
Tipos, pruebas, build y recorridos de navegador se ejecutan antes del push. Los jobs costosos de macOS e integración corresponden al candidato final. Así se evita depurar en runners de pago.
Un encargo no autoriza un borrado. Las acciones destructivas requieren mi aprobación explícita para el objetivo concreto. Los agentes no limpian otras sesiones, datos ni cambios.
¿Buscas a alguien que conecte arquitectura, implementación y orquestación de agentes? Hablemos de tu equipo y de lo que queréis construir.

Tutoriales de Claude Code en YouTube. Skills propios. Más de 200 personas construyendo en la comunidad de Skool.